AI tiêu dùng: MoMo, Long Châu, DOJI, Samsung, Cake dẫn đầu

AI đang bước vào đời sống hằng ngày qua những thao tác rất quen thuộc: mở tài khoản ngân hàng, thanh toán, mua thuốc, chọn trang sức hoặc sử dụng thiết bị gia dụng. Thay vì là một khái niệm xa vời, AI hiện được các doanh nghiệp tiêu dùng dùng để phục vụ nhanh hơn, hiểu nhu cầu tốt hơn và vận hành hiệu quả hơn.

Trong bài viết này, Sintech nhìn lại một số ví dụ nổi bật tại thị trường Việt Nam và khu vực tiêu dùng phổ thông, từ tài chính số đến bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và nhà thông minh.

AI trong tiêu dùng Việt Nam: không còn là tính năng phụ

Điểm chung của các doanh nghiệp ứng dụng AI hiệu quả là họ không chỉ gắn AI vào một tính năng đơn lẻ. Công nghệ này thường được đưa vào cả hành trình khách hàng: nhận diện người dùng, phân tích nhu cầu, đề xuất dịch vụ, hỗ trợ tư vấn và tối ưu quy trình phía sau.

Với người tiêu dùng, lợi ích dễ thấy nhất là thao tác ít rườm rà hơn. Với doanh nghiệp, AI giúp xử lý lượng dữ liệu lớn, phát hiện mẫu hành vi và hỗ trợ ra quyết định ở quy mô mà con người khó thực hiện thủ công.

Nhóm tài chính số: AI giúp dịch vụ nhanh và cá nhân hóa hơn

Trong lĩnh vực tài chính số, AI thường xuất hiện ở những khâu mà người dùng cảm nhận rất rõ: định danh trực tuyến, đánh giá nhu cầu, gợi ý sản phẩm phù hợp và phát hiện rủi ro. Đây là lý do các ngân hàng số và ví điện tử đầu tư mạnh vào dữ liệu, mô hình phân tích và tự động hóa.

Cake by VPBank: ngân hàng số dùng AI ở nhiều lớp vận hành

Cake by VPBank là ví dụ tiêu biểu cho mô hình ngân hàng thuần số ứng dụng AI vào cả trải nghiệm khách hàng lẫn quy trình nội bộ. Hệ thống eKYC giúp người dùng xác thực danh tính trực tuyến khi mở tài khoản hoặc đăng ký dịch vụ tài chính, từ đó giảm bớt các bước giấy tờ truyền thống.

Ở lớp cá nhân hóa, AI có thể hỗ trợ phân tích hành vi và nhu cầu tài chính để đề xuất sản phẩm như thẻ, khoản vay hoặc dịch vụ liên quan. Ở phía vận hành, công nghệ này còn được dùng trong quản trị rủi ro, tối ưu chiến dịch tiếp thị và kiểm soát chi phí hoạt động.

MoMo: dữ liệu hành vi giúp trải nghiệm ví điện tử sát nhu cầu hơn

MoMo là một trường hợp đáng chú ý trong nhóm fintech tại Việt Nam. Với lượng người dùng lớn, nền tảng ví điện tử có lợi thế về dữ liệu giao dịch, thói quen thanh toán và nhu cầu dịch vụ hằng ngày.

AI được dùng để cá nhân hóa gợi ý, tối ưu ưu đãi, hỗ trợ eKYC và cải thiện quy trình liên quan đến các dịch vụ tài chính số. Thay vì hiển thị cùng một nội dung cho mọi người, ứng dụng có thể ưu tiên những tiện ích phù hợp hơn với từng nhóm hành vi, chẳng hạn thanh toán, mua sắm, dịch vụ tài chính hoặc chương trình khuyến mãi.

Nhóm bán lẻ và chăm sóc sức khỏe: AI giảm sai sót, tăng chất lượng phục vụ

Trong ngành dược và chăm sóc sức khỏe, AI không chỉ phục vụ mục tiêu bán hàng. Vai trò quan trọng hơn là hỗ trợ xử lý thông tin chính xác, theo dõi quá trình dùng thuốc và nâng chất lượng tư vấn tại điểm bán.

FPT Long Châu được nhắc đến với các ứng dụng AI trong bán lẻ dược phẩm và chăm sóc sức khỏe. Hệ thống VAIPE hỗ trợ giám sát việc dùng thuốc, giúp người bệnh tuân thủ hướng dẫn điều trị tốt hơn. Bên cạnh đó, công nghệ nhận dạng thông tin từ đơn thuốc có thể hỗ trợ giảm nhầm lẫn trong quá trình tiếp nhận và xử lý yêu cầu mua thuốc.

AI Mentor là một hướng ứng dụng khác, tập trung vào đào tạo dược sĩ qua môi trường học trực tuyến. Khi đội ngũ tư vấn được cập nhật kiến thức đều hơn, trải nghiệm tại nhà thuốc cũng có cơ hội cải thiện. Ở tầng vận hành, AI còn có thể hỗ trợ quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu và hạn chế tình trạng thiếu hàng ở các điểm bán.

Nhóm mua sắm trải nghiệm: thử sản phẩm và tư vấn thông minh hơn

Với những ngành hàng cần yếu tố cảm nhận trực quan như trang sức, AI thường đi cùng AR để giúp khách hàng xem sản phẩm phù hợp ra sao trước khi quyết định. Đây là hướng làm giảm khoảng cách giữa mua sắm online và trải nghiệm tại cửa hàng.

DOJI triển khai tính năng Wonder Touch cho phép người dùng thử trang sức trực tuyến bằng công nghệ thực tế tăng cường. Cách tiếp cận này giúp khách hàng hình dung kiểu dáng, tỷ lệ và phong cách sản phẩm mà không nhất thiết phải đến điểm bán ngay từ đầu.

Ngoài trải nghiệm thử sản phẩm, AI còn có thể phân tích lịch sử quan tâm, hành vi tìm kiếm và xu hướng mua sắm để đề xuất mẫu trang sức phù hợp hơn. Việc triển khai robot AI Pepper tại các trung tâm mua sắm thông minh cũng cho thấy xu hướng kết hợp giữa tư vấn tự động, nhận diện khách hàng và tương tác trực tiếp tại không gian bán lẻ.

Thiết bị gia dụng thông minh: AI bước vào không gian sống

Ở mảng thiết bị tiêu dùng, Samsung là ví dụ nổi bật về cách AI được đưa vào hệ sinh thái sản phẩm gia đình. Tại CES 2024, hãng giới thiệu các thiết bị gia dụng tích hợp AI như tủ lạnh Bespoke AI Family Hub và máy giặt Bespoke AI Laundry Combo.

Mục tiêu của nhóm thiết bị này là tự động hóa một phần công việc trong nhà, hỗ trợ quản lý thói quen sử dụng và tối ưu năng lượng. Khi kết nối với hệ sinh thái SmartThings, người dùng có thể điều khiển và theo dõi nhiều thiết bị từ xa, tạo nên trải nghiệm nhà thông minh liền mạch hơn.

Điểm đáng chú ý là AI trong gia dụng không chỉ nằm ở việc ra lệnh bằng giọng nói. Giá trị thực tế đến từ khả năng thiết bị hiểu ngữ cảnh sử dụng, tự điều chỉnh tác vụ và phối hợp với các thiết bị khác trong cùng hệ sinh thái.

Người dùng được lợi gì, doanh nghiệp cần lưu ý gì?

Nhìn từ góc độ người dùng, AI giúp nhiều dịch vụ trở nên nhanh, gọn và cá nhân hóa hơn. Người dùng có thể mở tài khoản thuận tiện hơn, nhận gợi ý phù hợp hơn, thử sản phẩm từ xa hoặc sử dụng thiết bị gia dụng thông minh hơn.

Tuy vậy, AI trong tiêu dùng cũng đặt ra các yêu cầu nghiêm túc về dữ liệu cá nhân, bảo mật, độ chính xác và tính minh bạch. Một hệ thống gợi ý sai có thể gây phiền toái; một quy trình nhận diện thiếu chặt chẽ có thể tạo rủi ro; một mô hình xử lý dữ liệu thiếu kiểm soát có thể ảnh hưởng đến niềm tin người dùng.

Vì vậy, doanh nghiệp không chỉ cần công nghệ mạnh mà còn cần quy trình kiểm chứng, chính sách bảo vệ dữ liệu rõ ràng và cách truyền thông dễ hiểu. AI tốt nhất nên đóng vai trò hỗ trợ quyết định, giảm thao tác lặp lại và nâng chất lượng phục vụ, thay vì thay thế hoàn toàn trách nhiệm của con người.

Kết luận

Cake by VPBank, MoMo, FPT Long Châu, DOJI và Samsung cho thấy AI đang được ứng dụng theo nhiều hình thức khác nhau trong tiêu dùng: từ tài chính số, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ trải nghiệm đến thiết bị gia đình. Điểm chung là AI giúp dịch vụ phản hồi nhanh hơn, hiểu người dùng hơn và vận hành ở quy mô lớn hơn.

Với người yêu công nghệ, đây cũng là tín hiệu cho thấy AI sẽ ngày càng gắn chặt với phần cứng, phần mềm và hệ sinh thái thiết bị cá nhân. Nếu bạn đang cần nâng cấp laptop, PC làm việc, PC gaming hoặc hệ thống máy tính phục vụ học tập, sáng tạo nội dung và trải nghiệm công nghệ mới, Sintech có thể tư vấn cấu hình phù hợp theo nhu cầu thực tế.

Câu hỏi thường gặp về "Cuộc chiến" AI trong tiêu dùng

MoMo và Long Châu đang dùng AI để làm gì?

MoMo dùng AI để cá nhân hóa gợi ý, tối ưu ưu đãi, hỗ trợ eKYC và cải thiện các quy trình liên quan đến dịch vụ tài chính số. Long Châu ứng dụng AI trong bán lẻ dược phẩm và chăm sóc sức khỏe, như giám sát việc dùng thuốc, nhận dạng thông tin từ đơn thuốc, đào tạo dược sĩ và hỗ trợ quản lý chuỗi cung ứng.

AI trong ví điện tử như MoMo có lợi gì cho người dùng?

AI giúp ví điện tử như MoMo hiển thị tiện ích, ưu đãi và dịch vụ sát hơn với thói quen thanh toán, mua sắm hoặc nhu cầu tài chính của từng nhóm người dùng. Nhờ dữ liệu hành vi và giao dịch, ứng dụng có thể giảm việc hiển thị cùng một nội dung cho tất cả mọi người.

AI ở nhà thuốc Long Châu có thay thế dược sĩ không?

AI ở Long Châu được mô tả như công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn dược sĩ. Công nghệ có thể giúp giám sát việc dùng thuốc, nhận dạng thông tin từ đơn thuốc và đào tạo dược sĩ, nhưng chất lượng tư vấn vẫn phụ thuộc vào quy trình vận hành và đội ngũ tại nhà thuốc.

Người dùng cần lưu ý gì khi dùng dịch vụ tiêu dùng có AI?

Bạn nên lưu ý đến dữ liệu cá nhân, bảo mật, độ chính xác và tính minh bạch khi dùng dịch vụ có AI. AI có thể giúp thao tác nhanh và cá nhân hóa hơn, nhưng gợi ý sai, nhận diện thiếu chặt chẽ hoặc xử lý dữ liệu thiếu kiểm soát đều có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm và niềm tin.